工作職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)算法、輔助醫(yī)療軟件方面的研發(fā);
2. 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘
任職要求:
1. 電子工程,計(jì)算機(jī),人工智能等專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2. 熟悉Python編程語(yǔ)言
3. 熟悉numpy,pandas,scipy,sklearn,skimage,opencv等工具包
4. 熟悉Tensorflow,Keras,PyTorch,Mxnet等機(jī)器學(xué)習(xí)框架中的一種
5. 掌握深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)，圖像處理及計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基礎(chǔ)理論和算法知識(shí)
6. 熟悉resnet,inception,densenet,faster rcnn,ssd,mask rcnn等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
7. 熟悉SVM,Decision Tree,Logistic Regression,neural network,Random，F(xiàn)orest,XGBoost,LightGBM等機(jī)器學(xué)習(xí)算法
8. 對(duì)相關(guān)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的產(chǎn)品化,工程化興趣濃厚;
9. 具備較強(qiáng)的溝通能力,團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,邏輯思維及學(xué)習(xí)能力，較強(qiáng)的進(jìn)取心和事業(yè)心；
優(yōu)先條件：
1. 有計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)品部署經(jīng)驗(yàn)(例:云端,移動(dòng)端,嵌入式設(shè)備等)
2. 參加過(guò)國(guó)內(nèi)外人工智能比賽(例:Kaggle,天池等)
3. 從事過(guò)圖像分類,目標(biāo)檢測(cè)或圖像分割等相關(guān)工作
任職要求
工作職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)算法、輔助醫(yī)療軟件方面的研發(fā);
2. 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘
任職要求:
1. 電子工程,計(jì)算機(jī),人工智能等專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2. 熟悉Python編程語(yǔ)言
3. 熟悉numpy,pandas,scipy,sklearn,skimage,opencv等工具包
4. 熟悉Tensorflow,Keras,PyTorch,Mxnet等機(jī)器學(xué)習(xí)框架中的一種
5. 掌握深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)，圖像處理及計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基礎(chǔ)理論和算法知識(shí)
6. 熟悉resnet,inception,densenet,faster rcnn,ssd,mask rcnn等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
7. 熟悉SVM,Decision Tree,Logistic Regression,neural network,Random，F(xiàn)orest,XGBoost,LightGBM等機(jī)器學(xué)習(xí)算法
8. 對(duì)相關(guān)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的產(chǎn)品化,工程化興趣濃厚;
9. 具備較強(qiáng)的溝通能力,團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,邏輯思維及學(xué)習(xí)能力，較強(qiáng)的進(jìn)取心和事業(yè)心；
優(yōu)先條件：
1. 有計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)品部署經(jīng)驗(yàn)(例:云端,移動(dòng)端,嵌入式設(shè)備等)
2. 參加過(guò)國(guó)內(nèi)外人工智能比賽(例:Kaggle,天池等)
3. 從事過(guò)圖像分類,目標(biāo)檢測(cè)或圖像分割等相關(guān)工作
聯(lián)系我時(shí)，請(qǐng)說(shuō)是在吉安青原人事人才網(wǎng)上看到的，謝謝！